AI背景下职业院校教学优化研讨

会议时间：2026年8月31日 09:55-10:59
会议形式：现场集中培训（柳州）
参会人员：水利电力类院校参训新教师
会议主题：AI 背景下职业院校教学改革专题授课
记录来源：豆包智能纪要自动转写整理
主讲人：邵长春（柳州铁道职业技术学院智能制造学院院长、教授、高级工程师、硕士生导师）

一、会议概况

柳州铁道职业技术学院智能制造学院院长邵长春教授面向参训教师开展 AI 背景下职业院校教学改革专题授课。原计划设置的 AI 教案互动实践环节因时间安排调整省略，相关实践由参训人员课后自行完成。课后各组小组长统一领取餐券，后续将安排前往柳州本地智能制造标杆企业参观。

二、授课嘉宾背景

• 2005 年获广西技术能手称号，同年被聘为广西科技厅科技特派员
• 2007 年入选教育部中西部高校青年骨干教师访学项目
• 2020–2021 年于武汉大学动力与机械学院访学；2021 年入选广西千名中青年骨干教师培养计划；2024 年获评正高级职称
• 指导学生参加全国职业院校技能大赛获二等奖 2 次；自身获全国技能大赛一等奖 1 次、二等奖 2 次，广西信息化教学能力大赛一等奖

三、核心教育理念与评审导向

• 引用雅斯贝尔斯：“教育是一棵树摇动另一棵树，一朵云推动另一朵云，一个灵魂唤醒另一个灵魂”
• 家长期望学生明事理、长技能、自食其力；国家期望青年步入社会后找准定位、为产业发展贡献力量
• 当前职称评审、国家级教学成果奖评审中，行政岗人员占比被严格限制，一线教师获评占比可达 70% 以上
• 最新评审标准要求业绩成果须与所授学科强相关，与教学关联度低的跨领域论文、课题将不被认定为有效业绩
• 以用心上好每一堂课为核心产出的教学成果，职称含金量更高、更易获得评审认可

四、产业数字化转型对职业教育的要求

• 以上汽通用五菱智能岛制造体系为例，AI 覆盖研产销供全链路：换产耗时缩短 67%，单车焊接检测从 45 分钟降至 80 秒
• 数字化转型是利用数字技术、人工智能提升运营效率与创新能力的过程；数据是核心资源，云大物智是核心支撑
• 产业端大规模智改数转背景下，职业院校须将学生的数字化、人工智能素养作为核心培养内容
• 公开统计显示，到 2030 年人工智能将催生约 1.7 亿个新岗位，同时替代约 9000 万个现有岗位

五、AI 与教育融合的政策体系

5.1 国家级要求

• 第二轮双高建设明确要求职业院校紧跟产业数字化趋势，推动专业群数字化改造、AI 融入教学全流程
• 多地已将 AI 应用能力作为教师核心任职能力，未来或将参照教师资格证标准开展全员 AI 能力测试
• 教育部九部门加快推进教育数字化意见，以及教育强国规划纲要，均对课程体系改革、师生数字素养、教育大模型、数据安全提出要求

5.2 行业指引与国际规范

• 职业院校人工智能应用指引：坚持职业导向、产业牵引、校企协同、分层递进
• 联合国教科文组织、欧盟均已发布教育领域 AIGC 应用规范，明确教师、学生的 AI 能力框架

六、职业院校 AI 教学落地路径

6.1 专业与课程建设

• 专业建设须推动专业、课程、教材、教师、基地五要素联动，对现有专业进行 AI 赋能，对接企业真实生产场景
• 人工智能通识课建设遵循无代码化、工具化、场景化原则，侧重工具应用与场景落地，无需学生掌握底层代码
• 各级精品在线课评审中，校企合作开发、融入真实生产场景的课程认可度最高

6.2 教学模式

• AI 工具须自然融入教学全流程，避免刻意展示、表演式应用；可依托超星等现有教学平台实现全环节覆盖
• 近年教学能力大赛已取消表演式、非实景设计，要求一镜到底的实景教学，重点考察 AI 素养落地情况
• 依托智能伴学、数字导师工具，可实现大规模个性化教育

6.3 风险提示

教学过程中使用 AI 工具须重视数据安全，避免使用存在泄密风险的境外 AI 工具，防范数据泄露。

七、关键决策与待办事项

八、金句摘录

1. "教育的本质是一棵树摇动另外一棵树，一朵云推动另外一朵云，一个灵魂唤醒另外一个灵魂。" —— 引用雅斯贝尔斯，点明教育的育人本质

2. "用心上好每一堂课，通过用心上好每一堂课获得的成果才能让我们心安理得，才能让我们的职称的含金量更高。" —— 结合评正高经历，纠正对职称评审的认知偏差

3. "AI 应用不是让学生表演给学生看，而是融化于我们这个课程的自然而然的过程。" —— 明确教学中 AI 应用应避免形式主义